病案數據質量管理

幫助企業發現、優化、豐富、集成和管理數據的整個生命周期

病案數據質量管理

幫助企業發現、優化、豐富、集成和管理數據的整個生命周期

業務痛點
如果沒有健全,準確,及時,干凈和完整的數據,醫療機構將無法超越記錄保存的基礎,并開發分析能力,這將成為新興的價值型醫療世界中至關重要的生存技能。
  • 數據有效性差
病案數據隨意錄入,無統一標準,數據出現大量重復、錯誤、不一致等數據,導致醫院病案數據難以有效利用,直接影響了病患看病體驗及醫療效率;
  • 系統數據共享難
醫療系統眾多,病例數據需有多系統采集錄入,相同的信息內容無法關聯或者來源不用導致數據出現偏差,數據孤島嚴重,無共享的病患統一視圖導致重復診療與成本資源浪費;
  • 缺乏數據管理手段
醫療資源分布不均衡,病案數據管理未能實現主動發現問題并進行資政,導致數據無法合理有效的進行分配利用。
應用方案
華矩科技病案數據質量管理解決方案提供完整的數據治理服務,包括元數據管理、數據質量、數據集成、監控與報告等,幫助企業發現、優化、豐富、集成和管理數據的整個生命周期。
  • 打破數據孤島:將病案數據庫中分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽?。‥xtract)到臨時中間層后進行清洗、轉換(Transform)、集成,最后加載(Load)到數據倉庫或數據集市中,幫助醫療機構實現數據資源集成共享;
  • 數據全生命周期管理:通過跟蹤數據從源頭出發一直到終點的每個“軌跡”,發現并梳理語義標準、技術參數庫,針對業務元數據與技術元數據的管理建立有效規劃方法,找到數據變化更新的路徑,跟蹤分類數據,同時確保數據隱私的保密性;
  • 數據質量探查:通過對病案數據質量進行全面有效的探查,深層次進行詳細分析和剖析數據異常問題,快速明晰病種數據現狀,并出具數據診斷報告;
  • 提升數據質量:基于數據探查發現數據規律,結合業務規則快速梳理最佳數據記錄,建立數據質量管理模型,結合病案業務規則與通用行業規則進行數據合規分析,幫助醫療機構將原本雜亂無章的數據進行數據清洗與標準化,并通過數據報告與記分卡來監測和實時管控,從而提升數據質量。
方案優勢
  • 無縫數據全生命周期管理

    平臺擁有超過220種技術和專業知識,包括 Cobol、Java、SQL、ETL轉換和許多其他語言接口,可幫助企業快速準確地找到關鍵數據元素,確保數據可追溯易管理;
  • 快速實現海量數據探查,發現數據問題

    自動快速分層掃描檢測,內置數據管理快速處理機制可以在很短時間內發現異常數據,并快速定位數據清洗業務規則
  • 自下而上建立數據標準與業務規則

    基于外置業務庫與內置業務規則庫結合,自動匹配規則進行數據清洗、優化、補全處理,獲得最優的病種數據參數
  • 快速實現數據標準化

    無需大量人力物力投入,基于華矩數據清洗獲得的數據標準可以快速映射原始數據,實現海量數據的標準化處理
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