構建企業業務規則庫

幫助企業發現數據分布規律及業務規則

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業務痛點

為了應對當前日益激烈的競爭環境，完善的數據管理對企業業務運營極為重要，尤其是在多系統的企業中，構建數據標準以滿足新的業務流程成為當前急需。

數據系統多樣化，無統一標準

企業系統眾多且業務流程在不斷變化，信息系統內業務數據的數量和種類的逐步增多，缺乏統一數據標準管理導致數據共享難；

缺乏數據質量管理規范，難以滿足業務需求

企業數據體量大、種類龐雜且跨多領域流通，數據質量問題日趨明顯且缺乏統一的數據質量規范，數據對運營管理的支持力度不夠，嚴重影響業務發展。

應用方案

華矩構建企業業務規則解決方案在海量數據集下，通過數據探查技術幫助企業發現數據分布規律及業務規則，將目標數據與關注字段進行關聯，基于數據分布頻率判斷規則，篩查異常數據并保留有效數據，通過清洗、優化、補全等手段幫助企業創建、調整并評估數據質量規則，加快數據質量管理流程。

數據探查了解數據現狀：通過對企業數據進行全面有效的探查，深層次進行詳細分析和剖析數據異常問題，幫助企業明晰數據現狀

結合企業現有業務規則完善業務規則庫：結合數據洞察發現的數據分布規律與企業現有的業務規則，建立完善的業務規則庫與數據標準

數據清洗與標準化：基于數據探查發現數據規律，結合業務規則快速梳理最佳數據記錄，并對全局數據進行清洗與標準化，以快速提升數據質量。

方案優勢

快速實現海量數據探查，發現數據問題

自動快速分層掃描檢測，內置數據管理快速處理機制可以在很短時間內發現異常數據，并快速定位數據清洗業務規則
自下而上建立數據標準與業務規則

基于外置業務庫與內置業務規則庫結合，自動匹配規則進行數據清洗、優化、補全處理，獲得最優的數據參數
快速實現數據標準化

無需大量人力物力投入，基于華矩數據清洗獲得的數據標準可以快速映射原始數據，實現海量數據的標準化處理

成功案例

某能源企業

業務背景：該企業電力數據體量大、種類龐雜且跨多領域流通，數據質量問題日趨明顯并影響業務發展；數據對運營管理的支持力度不夠，內部尚未形成統一的數據質量規范和明確的數據問責機制；數據應用系統多樣，而目前的數據質量監測技術耗時耗力，未能滿足公司整個體系的數據質量管理需求。
解決方案：數據清洗、業務規則庫創建、數據質量管理平臺創建
項目收益：·幫助該企業快速發現了從總部到各個地市分部的數據問題，節省了人力物力；幫助業務部門和數據部門快速創建了業務規則庫，建立了標準化的數據質量管理流程和數據質量評估模型建設了從總部到分部可視化的數據質量管理平臺，為后續統一的數據質量管理提供了依據。 2020-04-19

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華矩科技專注于企業級大數據咨詢、服務、技術與應用，致力于數據使用的安全可靠、快捷、便利、智能及低成本，使數據成為核心資產。目前客戶涵蓋制造業、能源、金融、醫療、零售、交通、政府機構各領域，擁有多家500強企業客戶大型數據項目服務經驗。

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【企業網D1net】第三屆數據質量管理國際峰會重磅開啟!

【搜狐】環球醫城攜手華矩科技深耕大健康“數據共享”

【IT經理網】DQMIS2018年第二屆數據質量管理國際峰會在京圓滿落幕

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