異構數據遷移與集成

簡化數據評估、糾正、整合和監控的過程

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簡化數據評估、糾正、整合和監控的過程

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業務痛點

數據集成是項目成功的關鍵，但由于企業數據質量低而引發的未能明晰數據現狀及實時識別數據問題，造成數據集成及遷移困難重重：

企業各數據孤立存在，信息共享難

業務部門和IT部門各自為政，且各系統開發只遵循各自的標準，后臺數據問題影響了數據的有效使用，難以挖掘客戶潛在需求；

人工編寫腳本處理數據，難以窮盡數據問題

對企業數據情況缺乏全面了解，只能業務部門發現問題后再人工處理，且糾正的數據并不適合其他系統及無法滿足業務需求，無法從源頭定義數據的正確性；

不同數據集中缺乏統一數據標準

數據隨意錄入系統，缺乏統一的數據標準，影響正確產品分類編碼，導致重復下單影響訂單操作，且數據量較大，難以判斷數據是否保持一致。

應用方案

華矩科技面向異構數據集成及遷移提供完整的數據質量解決方案，涵蓋各種不同的集成技術，可簡化數據評估、糾正、整合和監控的過程。

數據剖析及診斷：可對海量數據在海量數據中實現自動快速分層掃描檢測，結合內置數據管理快速處理機制，自動對數據字段、記錄、表、表間關聯、健值進行分析，全面呈現數據現狀，對異常數據快速定位分析并整理清洗業務規則輔助數據質量診斷優化；

自下而上建立數據標準與業務規則：基于用戶企業業務規則庫與華矩內置業務規則庫結合，建立完善的業務規則庫與數據標準，通過自動匹配規則進行數據清洗、優化、補全處理，獲得最優參數

數據質量評估監控：建立數據質量評分卡，實時監控源數據情況并對異常數據作出警告、清洗及優化，同時對新增數據進行標準化處理，使系統內所有數據保持一致。

方案優勢

降低集成成本

借助強大的剖析功能，一家公共事業單位高效地整合了來自 860 個系統和數百萬條庫存的記錄，前兩年就在供應鏈管理流程中節省了 3600 萬美元;
提高用戶接受度

一家企業集團借助數據質量糾正和標準化極少使用的數據倉庫中的數據，在第一年中明顯更多地使用了他們的營銷和分析系統;
面向 SOA 的真正數據支持

一家跨國在線就業機構通過Web 服務調用數據質量功能，針對 Siebel 系統、列表清理工作和單一視圖創建中的數據進行糾正和標準化，在各個系統中推廣按需集成;
面向 MDM/CDI 的基礎

一家重型設備制造商為其 SAP 業務數據倉庫構建主數據。三個月內它對 70 個數據庫建立了統一的視圖，其中包括為供應鏈、以 5 種語言儲存的280 多萬種庫存材料及零部件構建與 ERL 程序平行運行的單一視圖;
改善溝通

業務用戶在與 IT 共享的工作空間輕松查看源數據，更容易定義他們的數據業務需要，更好地理解集成過程中的相關問題。

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華矩科技專注于企業級大數據咨詢、服務、技術與應用，致力于數據使用的安全可靠、快捷、便利、智能及低成本，使數據成為核心資產。目前客戶涵蓋制造業、能源、金融、醫療、零售、交通、政府機構各領域，擁有多家500強企業客戶大型數據項目服務經驗。

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【企業網D1net】第三屆數據質量管理國際峰會重磅開啟!

【搜狐】環球醫城攜手華矩科技深耕大健康“數據共享”

【IT經理網】DQMIS2018年第二屆數據質量管理國際峰會在京圓滿落幕

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