《態度》華矩科技譚海華：造一把讓大數據從業者去挖金子的鏟子
近日，華矩科技CEO譚海華受邀參加了由中國互聯網新聞中心與中國品牌領袖聯盟共同發起、CCTV7展播紀錄片《態度》欄目主辦的中國民族品牌大型宣傳推介活動，并作為嘉賓接受了欄目組選題訪談，以下是訪談內容。
A —《態度》主持人
H — 華矩科技CEO譚海華
A：國家平臺成就國家品牌，觀眾朋友們大家好，這里是CCTV7態度欄目選題試鏡的現場。目前隨著大數據時代的到來，很多企業都掌握海量的數據，但是我們如何在企業面臨海量數據的時候，正確選擇出對自己有用的數據呢？今天我們現場就有幸請到了廣州華矩商業信息科技有限公司的負責人譚海華譚老師來跟我們做一下相關的分享。譚老師，您好！
H：你好。
A: 首先請您對公司先做個簡單的介紹。
H: 好的，我們公司是廣州市華矩商業信息科技有限公司，成立在2003年，主要是從傳統IT領域起家，但是在過去的這段時間里面，我們進入了大數據這個行業，所以我們現在的主營業務，包括軟件產品研發、銷售，以及顧問咨詢服務等，都主要集中在大數據、數據質量、精準營銷這些領域。
A: 那我們的產品和服務到底能給客戶帶來哪些好處呢？
H: 因為在這個領域里面大數據這個詞大家可能聽得都很多了，事實上大數據里面有很多個細分市場。比如說，海量數據存儲、海量數據處理，還有數據智能分析等，而我們公司主要是專注在海量數據處理這個領域。在海量數據處理領域有一個約定俗成的名稱，叫“數據民工”。而華矩在這個領域更關注在怎么樣去加快海量數據的處理，包括數據規律的探究、挖掘，尋找到數據之間的關聯、脈絡等，這是我們做海量數據處理的時候一個很關鍵的點，也是我們主要的業務特點與方式。
A: 那這個可以作為我們在同行業中的一個優勢嗎？
H: 是的。在這個行業里面，我們在談海量數據處理的時候，都會涉及幾種相關技術，比如說：數據清洗，數據優化，還有ETL。這些都是我們在這個領域的比較熟知的業務，但在業務操作上卻有很大區別，傳統的做法一般我們有個詞，叫做“因因而果”。什么叫“因因而果”呢？就是因為知道了原因，才進行數據處理得到結果，這也是業界很普遍的一個慣性思維。就如我們在探索自然界的時候，通常是了解原因才明白結果。那華矩在海量數據處理領域與這些傳統做法最大的區別在哪里呢？我們是“非因因而果”，這是我們一個很大的特點。所謂的“非因因而果”是說我們不依賴于人的認知尋找規律來進行這種數據處理，而是通過自動化的手段，包括機器學習、人工智能來找到數據的關聯及規律，也就是說，區別于傳統做法的是我們并不是靠人工，人的主觀判斷來處理數據問題。在這個行業市場里，要是講到數據處理，包括數據清洗，大家通常會認為這是一個非常艱巨、復雜的工作。為什么呢？因為這里涉及到業務人員跟IT工程師之間的交互，而這種交互往往會因為雙方主觀判斷或者溝通的問題導致對數據理解的誤差，從而導致我們在數據處理效率上的降低，這個也是我們傳統做法一個很大的弊端。而我們所倡導的做法是通過自動化手段，來加快并精準化數據規律的發現，從而大大提升數據處理的效率。這個“非因因而果”的數據處理手段也是我們跟同行去比較的一個核心競爭力。
A: 那是利用人工智能技術的方法去將數據進行處理是嗎？
H: 對，可以這么講。因為我們在做數據處理的時候，會有很多有關數據規則的處理。而數據規則處理是我們在做海量數據處理的一個很重要的部分。但在這方面傳統的做法是通過我們的IT人員去跟業務人員了解這個規律，但是往往在業務人員又不了解數據規律技術的時候，他/她只能從業務的層面向IT人員提供相關的理解與目標，所以這里是存在事實差距的。而我們更多是通過機器自動化的手段，來減少誤差，提升數據規則的發現效率。
A: 大數據也是近幾年發展得非常的火熱，當時是什么樣的契機讓您選擇創辦這家公司呢？
H: 是這樣，因為我一直是一個IT從業者，所以我一直認同，未來IT對整個產業或者整個社會的影響是非常深遠的。從早期就認識到計算機技術對整個行業的改變，所以創立這家公司的時候主要是考慮怎么樣利用信息技術來去解決我們各行各業的問題。正如我們目前所專注的數據質量細分市場，也是基于我們在大數據時代所看到的普遍且緊迫的問題而決定的業務發展方向。在當下的大數據行業里面，尤其是在中國，可以說大家的關注點都集中在兩頭：一頭是海量數據的采集存儲，還有另外一頭是數據分析。這個是海量數據處理的兩端，但很少人去關注中間這一環節。也就是我們存儲的數據是怎么用的，怎么樣才能用得好？這是一個很關鍵的問題。隨著中國數據行業不斷發展，現在也已經有越來越多的企業意識到這個問題。我們有一個說法是“垃圾的數據進來，垃圾的數據出去”，這是一個很普遍的現象。就是說，我們的很多數據從業者在拿到海量數據的時候，往往得不到他所需要的效果，其實這個問題的核心就是數據質量的問題了。所以我們公司的使命在于幫助更多企業解決這個瓶頸問題，形象一點來講，就是造一把讓大數據從業者去挖金子的鏟子，通過這把鏟子企業能夠快速有效地進行數據處理，從而挖掘更多的數據價值。
A: 其實像現在看來，大數據的技術水平不斷提升，技術壁壘也越來越低，但于企業來講，它的需求還是不斷攀升的。而因為我們國內可能在大數據行業起步較晚一些，很多體系不是非常完善，這就需要后期我們的不斷努力了。像前面您講到的數據質量問題，就是我們目前需要去解決的。
H: 是的。
A: 針對于您講的數據質量這個領域，目前我們是怎么樣一個狀態呢？它未來的發展趨勢會是什么樣的？
H: 可以這么講，在中國的市場里，在過去的五到十年，我們更關注數據的采集存儲，而在過去的兩三年才開始有更多的企業意識到數據質量這個問題，也就是說數據質量的市場正在一個快速成長的過程之中。有關數據質量這個問題上，事實上很多企業在發現數據問題的時候并沒有意識到這是屬于數據質量的問題。比如說，在企業的一些董事會報告，或者說在一些數據分析里面發現有誤差或幾份報告數據有不一致的地方，企業往往會從其他層面去查找問題原因而不是探究數據質量。簡而言之，這個市場的現狀就是，大家意識到問題，但不知道從何入手。
A: 不知道數據問題從哪里出現。
H: 對，不知道從哪里出現。所以我們現在更多的工作是先去做一些宣導，讓大家理解到企業數據質量的問題所在，包括怎樣通過數據質量技術去解決數據問題。
A: 很多企業其實也意識到了大數據對于自身發展的重要性。但是對于很多中小企業來說，它的數據很有限，那我們怎么樣去做才能讓這些中小型企業也能享受到大數據的紅利呢？
H: 現在是這樣的，我們要講到大數據，都知道中國有幾個“巨無霸”對不對？這些霸主們已經在整個大數據市場的布局里面占有了領先的優勢。這種優勢主要體現為三點：第一，它有海量的數據；第二，它有好的技術；還有第三，它有更好的渠道。這三方面我們的中小企業都是欠缺的。首先，中小企業的數據量不夠大；第二，中小企業沒有足夠的資金，去形成數據處理的核心技術；第三，中小企業缺乏有效的渠道去發揮它們的數據價值。針對中小企業的這些痛點其實華矩科技現在旗下有一個大數據共享聯盟，我們叫“數享匯”的平臺可以幫助解決中小企業在這方面的問題。當然我們在倡導這種大數據跨界聯盟的時候，我們遵循的是在符合法律、保護隱私的前提下，來進行企業數據跨界共享的原則。準確來講，我們叫做“數據標簽共享”，數據標簽共享能幫助我們中小企業把它碎片數據的標簽信息放進一個大池里，通過標簽共享的方法為其它企業所用，而它將通過這種共享獲益。也就是說我們中小企業本身有它的主業，但是它的零碎數據通過這種標簽共享可以獲得另一個數據變現的渠道，這個是解決它數據的喚醒和變現的問題。第二個問題是我們中小企業怎么獲得大數據紅利的問題。中小企業在這種跨界數據的聯盟里面，也可以利用其它企業的數據資源，為它用戶畫像豐滿、精準營銷提供支撐?？偨Y起來，我們這個平臺能幫助中小企業解決以下幾個方面的問題：第一，解決它的數據喚醒問題，使它的碎片數據能夠被利用，促進數據價值變現。第二，它還可以通過這個平臺實現精準營銷，來去推動它的產品銷售，增加營收。這也是我們現在提供的一種服務。
A: 那對于中小企業來說還是有很大的幫助的。那您作為大數據行業的從業者，像之前出現的快手視頻事件、滴滴出行事件，這樣的事件您是怎樣看的呢？
H: 這個在業界還是非常有意思的事情，某種程度上我是這么理解這兩件事情的，首先大數據界其實大家都在追求一種算法的精致。所謂算法的精致舉個例子像滴滴的殺熟，為什么會有這種現象呢？就是因為它基于自身成熟的算法對消費人群畫像已經做了足夠多的分析，分析表明某些消費群體對這種價格不會敏感，而事實表明的確如此。也就是說算法做到足夠精致可以讓企業有更多的操作空間，包括一些不太好的行為決策同樣很容易進到這個領域來。那快手事件同樣也是這個道理。這里我們要講到另一個概念叫“有溫度的數據”，這也是我們一直提倡的概念。也就是說，數據是一把好刀，怎么用就要回到企業的信念問題了，也就是我們所說的商業倫理?；氐絼偛胖v的兩個事件，我覺得大數據企業首先需要遵循商業倫理，這是對任何一個企業最基本的道德要求，然后企業才去看怎么利用自己的工具來實現自己利益的最大化。我相信一個企業在大數據領域，對他們的用戶畫像、消費人群可以做到很精致很精準，但是如果它偏離了商業倫理，一旦傷害消費者的真相敗露，最終還是會影響回企業本身的發展。所以這件事情，我們還是提倡“有溫度的數據”，企業在利用好的算法，利用大數據的技術獲得商業利益的同時，也要兼顧企業道德和商業倫理。
A: 那目前國家也是大力發展品牌戰略，那您對公司未來的品牌建設是怎樣考慮的？
H: 坦率來講，我們公司還是個小公司，而我們又是在數據質量這樣一個很細分的市場，但我們希望在這個細分市場里面，我們能占有一席之地，甚至有我們自己領導力的展現，這是對我們品牌未來推廣的一個想法和期待。至今我們公司的品牌建設其實也逐步有了一些相關實踐，包括我們跟各種學術機構、各個行業機構、產業平臺等進行的合作實踐，這些實踐都是立足于樹立我們領導力的層面上。我們相信這方面的技術還是能夠給整個產業甚至整個社會的發展帶來貢獻的。
A: 那您對公司未來三到五年整體的一個規劃是怎么樣的？
H: 我們看到大數據這個行業其實發展得非?？?，尤其是在數據質量這個領域。未來的三到五年內，當然一方面我們會把技術做得更加扎實，會有更好的產品出來。而另一方面，在沉淀技術與經驗的同時，我們還將擴大業務的服務范圍，讓更多企業更加便利和快捷地享受到這種技術。
A: 那今天跟您溝通過，相信大家對于大數據都有進一步的了解了。也希望在未來，公司無論是在技術上還是其它領域都能有更大的突破，非常感謝您的分享！
H: 謝謝。
（END）
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